香港官方教育数据
小一学生人数地图：看清各区规模，别把学生人数当竞争指标
考虑搬家或跨区通勤？先看教育局小一学生数据，分清「在读人数」与「校网竞争」，再核对校网和实际交通。
家长先看
先掌握重点，再为孩子作决定
教育局公布的学生人数资料，让家长看到每个地区有多少孩子就读小一。这些数字反映现况，不是申请难度。
已核对的官方资料
各区小一及整体小学学生人数
依小一学生人数排列；排序只方便阅读，不是地区排名。
5,227
九龙城区
4,465
元朗区
4,275
沙田区
3,504
深水埗区
3,449
观塘区
3,279
屯门区
3,017
东区
2,769
西贡区
2,476
北区
2,468
南区
2,458
葵青区
2,168
大埔区
2,105
黄大仙区
2,034
油尖旺区
1,984
湾仔区
1,644
荃湾区
1,577
中西区
1,323
离岛区
| 地区 | 小一学生 | 小一至小六 |
|---|---|---|
| 九龙城区 | 5,227 | 31,189 |
| 元朗区 | 4,465 | 27,715 |
| 沙田区 | 4,275 | 28,570 |
| 深水埗区 | 3,504 | 21,535 |
| 观塘区 | 3,449 | 23,669 |
| 屯门区 | 3,279 | 21,209 |
| 东区 | 3,017 | 18,670 |
| 西贡区 | 2,769 | 16,945 |
| 北区 | 2,476 | 16,486 |
| 南区 | 2,468 | 13,996 |
| 葵青区 | 2,458 | 16,582 |
| 大埔区 | 2,168 | 13,757 |
| 黄大仙区 | 2,105 | 14,316 |
| 油尖旺区 | 2,034 | 13,258 |
| 湾仔区 | 1,984 | 12,252 |
| 荃湾区 | 1,644 | 11,353 |
| 中西区 | 1,577 | 10,192 |
| 离岛区 | 1,323 | 7,753 |
先分清地区、校网和学校
这份表按地区列出小一及全部小学年级的在读人数；小一入学统筹办法则按官方校网界线运作。地区名称、校网和个别学校不是同一层资料。规划时先核对住址相关的官方界线，再查看校网参与学校，避免把地区总数直接套用到一所学校。
用快照理解规模，不把它说成趋势
目前下载的地区表是一个官方快照，没有提供同一地区的多年序列。它可以比较各区在同一张表内的就读规模，但不能说哪区正在增长、缩减或出现家庭迁入。若要理解变化，必须等待或另找可比较的同口径年份资料。
把地区背景转成实际家庭检查
家长可用地区资料整理需要实地核对的学校范围，再测试从家中或照顾者住所出发的交通时间。到校时询问班级安排、新生适应和校车资讯。这些问题直接影响孩子日常生活，比猜测地区竞争更能支援选校决定。
把资料变成家庭行动
家长接下来的行动清单
- 先到教育局官方界线页核对相关小一校网。
- 把地区学生人数、校网参与学校和个别学校资料分开记录。
- 为考虑中的学校实地测试上课时段交通。
- 向学校查询最新班级、新生支援和交通安排。
这些数据说明什么
这份资料可以告诉你：各区小一及全体小学生的就读分布，方便你比较不同区域的教育规模。
这些数据不能说明什么
它不能告诉你：哪一区容易入学、哪一校网竞争较低、个别学校的申请人数或成功率。
家长常问的问题
地区小一学生较多代表竞争较大吗？
不能确定。表格只有在读学生人数，没有申请、学额、志愿或派位结果。
搬到学生较少的地区会较容易入学吗？
这份资料不能回答。搬屋前应先核对官方校网界线，再评估家庭通勤和实际学校选择。
地区和小一校网是否相同？
不是同一层资料。地区表显示就读分布，校网则须按教育局官方界线页核对。
按分区及级别统计的小学学生人数
- 数据时期
- See source table
- 撷取日期
- 2026-07-26
- 数据提供者
- 教育局
这些数据说明什么
本页只按官方表格展示可核对的事实和趋势。
这些数据不能说明什么
学生人数、班数、教职员、学费、设施和特殊教育申报只属背景资料，绝不会转化为学校评分、热门标签、排名或取录概率。
小一入学统筹办法学校网范围
- 数据时期
- See source table
- 撷取日期
- 2026-07-26
- 数据提供者
- 教育局
这些数据说明什么
本页只按官方表格展示可核对的事实和趋势。
这些数据不能说明什么
学生人数、班数、教职员、学费、设施和特殊教育申报只属背景资料，绝不会转化为学校评分、热门标签、排名或取录概率。
如何阅读这些数字
本页包含香港特别行政区政府及注明的数据提供者经 DATA.GOV.HK 发布的资料。所有数字保留官方数据时期，撷取日期另行列明。
学生人数、班数、教职员、学费、设施和特殊教育申报只属背景资料，绝不会转化为学校评分、热门标签、排名或取录概率。