香港官方教育資料
小一學生人數地圖：看清各區規模，別把學生人數當競爭指標
考慮搬家或跨區通勤？先看教育局小一學生數據，分清「在讀人數」與「校網競爭」，再核對校網和實際交通。
家長先看
先掌握重點，再為孩子作決定
教育局公布的學生人數資料，讓家長看到每個地區有多少孩子就讀小一。這些數字反映現況，不是申請難度。
已核對的官方資料
各區小一及整體小學學生人數
依小一學生人數排列；排序只方便閱讀，不是地區排名。
5,227
九龍城區
4,465
元朗區
4,275
沙田區
3,504
深水埗區
3,449
觀塘區
3,279
屯門區
3,017
東區
2,769
西貢區
2,476
北區
2,468
南區
2,458
葵青區
2,168
大埔區
2,105
黃大仙區
2,034
油尖旺區
1,984
灣仔區
1,644
荃灣區
1,577
中西區
1,323
離島區
| 地區 | 小一學生 | 小一至小六 |
|---|---|---|
| 九龍城區 | 5,227 | 31,189 |
| 元朗區 | 4,465 | 27,715 |
| 沙田區 | 4,275 | 28,570 |
| 深水埗區 | 3,504 | 21,535 |
| 觀塘區 | 3,449 | 23,669 |
| 屯門區 | 3,279 | 21,209 |
| 東區 | 3,017 | 18,670 |
| 西貢區 | 2,769 | 16,945 |
| 北區 | 2,476 | 16,486 |
| 南區 | 2,468 | 13,996 |
| 葵青區 | 2,458 | 16,582 |
| 大埔區 | 2,168 | 13,757 |
| 黃大仙區 | 2,105 | 14,316 |
| 油尖旺區 | 2,034 | 13,258 |
| 灣仔區 | 1,984 | 12,252 |
| 荃灣區 | 1,644 | 11,353 |
| 中西區 | 1,577 | 10,192 |
| 離島區 | 1,323 | 7,753 |
先分清地區、校網和學校
這份表按地區列出小一及全部小學年級的在讀人數；小一入學統籌辦法則按官方校網界線運作。地區名稱、校網和個別學校不是同一層資料。規劃時先核對住址相關的官方界線，再查看校網參與學校，避免把地區總數直接套用到一所學校。
用快照理解規模，不把它說成趨勢
目前下載的地區表是一個官方快照，沒有提供同一地區的多年序列。它可以比較各區在同一張表內的就讀規模，但不能說哪區正在增長、縮減或出現家庭遷入。若要理解變化，必須等待或另找可比較的同口徑年份資料。
把地區背景轉成實際家庭檢查
家長可用地區資料整理需要實地核對的學校範圍，再測試從家中或照顧者住所出發的交通時間。到校時詢問班級安排、新生適應和校車資訊。這些問題直接影響孩子日常生活，比猜測地區競爭更能支援選校決定。
把資料變成家庭行動
家長接下來的行動清單
- 先到教育局官方界線頁核對相關小一校網。
- 把地區學生人數、校網參與學校和個別學校資料分開記錄。
- 為考慮中的學校實地測試上課時段交通。
- 向學校查詢最新班級、新生支援和交通安排。
這些資料說明甚麼
這份資料可以告訴你：各區小一及全體小學生的就讀分佈，方便你比較不同區域的教育規模。
這些資料不能說明甚麼
它不能告訴你：哪一區容易入學、哪一校網競爭較低、個別學校的申請人數或成功率。
家長常問的問題
地區小一學生較多代表競爭較大嗎？
不能確定。表格只有在讀學生人數，沒有申請、學額、志願或派位結果。
搬到學生較少的地區會較容易入學嗎？
這份資料不能回答。搬屋前應先核對官方校網界線，再評估家庭通勤和實際學校選擇。
地區和小一校網是否相同？
不是同一層資料。地區表顯示就讀分布，校網則須按教育局官方界線頁核對。
按分區及級別統計的小學學生人數
- 資料時期
- See source table
- 擷取日期
- 2026-07-26
- 資料提供者
- 教育局
這些資料說明甚麼
本頁只按官方表格展示可核對的事實和趨勢。
這些資料不能說明甚麼
學生人數、班數、教職員、學費、設施和特殊教育申報只屬背景資料，絕不會轉化為學校評分、熱門標籤、排名或取錄概率。
小一入學統籌辦法學校網範圍
- 資料時期
- See source table
- 擷取日期
- 2026-07-26
- 資料提供者
- 教育局
這些資料說明甚麼
本頁只按官方表格展示可核對的事實和趨勢。
這些資料不能說明甚麼
學生人數、班數、教職員、學費、設施和特殊教育申報只屬背景資料，絕不會轉化為學校評分、熱門標籤、排名或取錄概率。
如何閱讀這些數字
本頁包含香港特別行政區政府及註明的資料提供者經 DATA.GOV.HK 發布的資料。所有數字保留官方資料時期，擷取日期另行列明。
學生人數、班數、教職員、學費、設施和特殊教育申報只屬背景資料，絕不會轉化為學校評分、熱門標籤、排名或取錄概率。